AI · müük · automatiseerimine

AI Sales Engine

Sisemine tööriist, mis seob liidide rikastamise, kvalifitseerimise, kampaaniate ettevalmistuse, e-kirjade kontrolli ja CRM-staatused üheks töövooks.

Räägime sarnasest projektist →Kõik projektid
  1. Avaleht
  2. Projektid
  3. AI Sales Engine
Sisemine arendus

Kontrollitud AI-töövoog

Projektis kasutatud sisemisi ja pilootvaateid ei avaldata, et kaitsta tööprotsessi ning andmeid.

Probleem

Lähtekoht

Müügitöö eeltöö on killustunud otsingu, tabelite, e-kirjade ja CRM-i vahel. Täisautomaatne genereerimine võib samas tekitada ebatäpseid või sobimatu tooniga kontakte.

Lahendus

Kuidas probleem lahendati

AI Sales Engine valmistab ette andmed ja mustandid, rakendab kvalifitseerimisreegleid ning jätab väljuva suhtluse inimese review’sse. Töövoo staatus säilib CRM-i loogikas.

  • Korduvad eeltöö etapid on seotud üheks protsessiks
  • AI mustand ja inimese kinnitus on selgelt eristatavad
  • Liidi staatus ning järgmine toiming on jälgitavad
  • Sisemine kasutus annab kiire tagasiside töövoo kvaliteedile

Arhitektuur

Selgete vastutustega tehniline tervik

  1. 01

    Liidi ja organisatsiooni struktureeritud andmemudel

    Kiht on eraldatud, testitav ja etapiviisiliselt edasi arendatav.

  2. 02

    Taustatööd rikastamiseks ning kvalifitseerimiseks

    Kiht on eraldatud, testitav ja etapiviisiliselt edasi arendatav.

  3. 03

    LLM-kiht piiratud mustandi- ja analüüsiülesannetele

    Kiht on eraldatud, testitav ja etapiviisiliselt edasi arendatav.

  4. 04

    Inimese review enne väljuvat suhtlust

    Kiht on eraldatud, testitav ja etapiviisiliselt edasi arendatav.

Tehnoloogiad

Tootmiskõlblik tehniline alus

01

Python

Valitud projekti andmete, töövoo ja käitusnõuete järgi.

02

LLM-integratsioonid

Valitud projekti andmete, töövoo ja käitusnõuete järgi.

03

PostgreSQL

Valitud projekti andmete, töövoo ja käitusnõuete järgi.

04

API-d ja taustatööd

Valitud projekti andmete, töövoo ja käitusnõuete järgi.

Integratsioonid

Süsteem ei tööta isolatsioonis

01

Avalikud ettevõtteandmed

Andmevahetus on seotud valideerimise, veaolukordade ja jälgitavusega.

02

Kampaania- ja segmendireeglid

Andmevahetus on seotud valideerimise, veaolukordade ja jälgitavusega.

03

E-kirjade review-töövoog

Andmevahetus on seotud valideerimise, veaolukordade ja jälgitavusega.

04

CRM-staatused

Andmevahetus on seotud valideerimise, veaolukordade ja jälgitavusega.

Ekraanipildid

Sisemisi töövaateid ei avaldata

Projekt on sisemine arendus või piiratud piloot. Seetõttu ei avalda NetServ liidesevaateid ega projektis kasutatud andmeid.

Sisemine arendus

Privaatsus enne demonstratsiooni

Case study kirjeldab arhitektuuri ja töövoogu ilma konfidentsiaalseid ekraane või andmeid avaldamata.

Tulemused

Mida lahendus võimaldas

01

Korduvad eeltöö etapid on seotud üheks protsessiks

Tulemus tuleneb ühest andmemudelist ja kontrollitud töövoost.

02

AI mustand ja inimese kinnitus on selgelt eristatavad

Tulemus tuleneb ühest andmemudelist ja kontrollitud töövoost.

03

Liidi staatus ning järgmine toiming on jälgitavad

Tulemus tuleneb ühest andmemudelist ja kontrollitud töövoost.

Õppetunnid

Mida projekt kinnitas

Case study järeldused põhinevad projekti arhitektuuril, andmevoogudel ja kasutusloogikal; numbrilisi mõjusid ei ole ilma mõõtmiseta juurde mõeldud.

  • Müügikvaliteeti ei saa optimeerida ainult saadetud kirjade arvu järgi
  • Rikastatud andmetel peab olema allikas ja värskuse aeg
  • Inimese review on brändi ja faktilise täpsuse kontrollpunkt

Järgmised etapid

Kontrollitud edasiarendus

  1. 01

    Kvalifitseerimisreeglite täpsustamine päris tulemuste põhjal

    Etapp prioriseeritakse kasutusandmete, riski ja ärilise mõju järgi.

  2. 02

    Allikate kvaliteedi ning duplikaadikontrolli parandamine

    Etapp prioriseeritakse kasutusandmete, riski ja ärilise mõju järgi.

  3. 03

    CRM-i tagasisidesignaali tugevam sidumine töövooga

    Etapp prioriseeritakse kasutusandmete, riski ja ärilise mõju järgi.

FAQ

Küsimused projekti kohta

Kas AI Sales Engine saadab kirju automaatselt?

Töövoog on kavandatud nii, et väljuv suhtlus läbib inimese review ja kinnituse.

Milliseid andmeid kasutatakse?

Kasutatakse tööks vajalikke ettevõtte- ja kontaktandmeid koos allika ning staatuse jälgimisega.

Kas lahendus on avalik SaaS-toode?

Ei. Praegu on tegemist NetServi sisemise arenduse ja kontrollitud töövahendiga.

Seotud teenused

Seotud teenused

Seotud tehnoloogiad

Seotud tehnoloogiad

Seotud artiklid

Seotud artiklid

Case study seosed

Seotud teenused

Seotud blogiartiklid

Seotud blogiartiklid

Kasutatud tehnoloogiad

Kasutatud tehnoloogiad

Järgmine projekt

Kas teie organisatsioonil on sarnane probleem?

Kirjeldage töövoogu, andmeid ja peamist kitsaskohta. Vastame konkreetse järgmise sammuga.

timo@netserv.ee ↗

Alustamiseks piisab

  • Tänane protsess või süsteem
  • Kasutajad ja vastutajad
  • Andmeallikad ning integratsioonid
  • Soovitud tulemus
Räägime projektist →