Python ja FastAPI
Tehnoloogia valitakse töövoo, andmete ja käitusnõuete järgi.
Rakenduslik AI-arendus
AI-arendus ettevõtte tööprotsessidele
Viime tehisintellekti päris töövoogu nii, et tulemus on kontrollitav, audititav ja seotud ettevõtte andmete ning süsteemidega.
- Avaleht
- AI-arendus ettevõtte tööprotsessidele
LLM-integratsioonid
Töökindel tehniline alus ja selgelt hallatav edasiarendus.
Probleem
Millise kitsaskoha lahendame?
AI-katsetused jäävad sageli eraldiseisvaks vestlusaknaks: puudub ligipääs õigetele andmetele, kvaliteedikontroll ja seos igapäevase tööga.
Lahendus
AI-arendus ettevõtte tööprotsessidele
Loome AI-toega töövood dokumentide lugemiseks, info struktureerimiseks, võrdlemiseks, otsinguks ja mustandite koostamiseks. Oluliste otsuste juurde jääb inimese kinnitus.
- Kaardistame suure käsitöömahuga töö
- Valime mõõdetava piloodi
- Seome AI andmete ja API-dega
- Lisame kontrollpunktid ja monitooringu
Meie lähenemine
Selged etapid vähendavad tehnilist ja ärilist riski
- 01
Kaardistame suure käsitöömahuga töö
Seome etapi konkreetse eesmärgi ja kontrollitava tulemusega.
- 02
Valime mõõdetava piloodi
Teeme otsused nähtavaks enne mahukamat arendust.
- 03
Seome AI andmete ja API-dega
Kontrollime lahendust töötava tarkvara ja päris andmetega.
- 04
Lisame kontrollpunktid ja monitooringu
Mõõdame tulemust ning lepime kokku järgmise sammu.
Kasutatavad tehnoloogiad
Tehnoloogia toetab lahendust, mitte vastupidi
Python ja FastAPI
Rakenduse ja äriloogika põhikiht.
LLM-integratsioonid
Kontrollitud andmevahetus ning integratsioonid.
RAG ja semantiline otsing
Püsiv andmemudel ja mõõdetavad päringud.
PostgreSQL ja API-d
Korratav juurutus ning töökindel käitus.
Referentsid
Kogemus päris süsteemidest
NetServi kompetents põhineb tootmises kasutatavatel andmeportaalidel, töökorralduse süsteemidel ja kontrollitud pilootidel.
AI-toega hindamisakti töövoog
Terviklik teostus andmemudelist ja integratsioonidest kasutajaliidese ning käituseni.
AI Sales Engine
Etapiviisiline lahendus, mis ühendab andmed, kasutajad ja mõõdetava töövoo.
Seotud teenused
Vaata ka teisi NetServi kompetentse
Andmeplatvormid
Seotud kompetents aitab katta lahenduse tehnilise terviku.
Loe lähemalt →API-integratsioonid
Seotud kompetents aitab katta lahenduse tehnilise terviku.
Loe lähemalt →Python-arendus
Seotud kompetents aitab katta lahenduse tehnilise terviku.
Loe lähemalt →FAQ
Praktilised küsimused
Millal tasub AI-arendusega alustada?
Kui protsessis on korduvat lugemist, võrdlemist, klassifitseerimist või mustandite koostamist ning tulemuse kvaliteeti saab mõõta.
Kas AI võib teha otsuseid automaatselt?
Madalama riskiga toiminguid saab automatiseerida, kuid oluliste otsuste juurde kavandame inimese kontrolli ja auditijälje.
Kas lahendus kasutab ettevõtte enda andmeid?
Jah. Vajaduse järgi ühendame dokumendid, andmebaasid ja API-d kontrollitud teadmistekihiga.
Seotud teenused
Seotud teenused
Andmeplatvormid
Loe lähemalt →API-integratsioonid
Loe lähemalt →Python-arendus
Loe lähemalt →MVP-arendus
Loe lähemalt →Seotud projektid
Seotud projektid
AI hindamisakti lahendus
Loe lähemalt →AI Sales Engine
Loe lähemalt →Kinnistuportaal.ee
Loe lähemalt →Seotud artiklid
Seotud artiklid
Kuidas ehitada AI-põhist infosüsteemi
Loe lähemalt →AI dokumentide analüüs
Loe lähemalt →MVP arendamine
Loe lähemalt →Seotud artiklid
Seotud artiklid
AI ettevõttes: väärtusest kontrollitud tootmislahenduseni
Loe lähemalt →PostgreSQL andmemudeli disain ja jõudlus päris süsteemis
Loe lähemalt →Andmeplatvormi ehitamine: allikast usaldusväärse otsuseni
Loe lähemalt →Legacy-süsteemide moderniseerimine etapiviisiliselt
Loe lähemalt →Järgmine samm
Räägime teie projektist
Kirjeldage tänast tööprotsessi, andmeid ja peamist kitsaskohta. Vastame konkreetse ettepanekuga järgmise sammu kohta.
timo@netserv.ee ↗Alustamiseks piisab
- Tänane tööprotsess või süsteem
- Kasutajad ja olulised rollid
- Andmeallikad ning integratsioonid
- Soovitud tulemus või mõõdik